Marie Morvan
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Regression models for heterogeneous functional data.
Application to near infrared spectrometric data modelization.




Research interests:
  • Model-based clustering and unsupervised clustering methods, mixture models
  • Feature selection and penalized regression
  • Functionnal data analysis
  • Application  to biological problems

Publications
  •  The mid-infrared spectroscopy : A novel non-invasive diagnostic tool for NASH diagnosis in severe obesity. Anty, R., Morvan, M., Le Corvec, M., et al. (2019) JHEP Reports : article
  •  Prediction of the NASH through penalized mixture of logistic regression models. Morvan, M. , Devijver, E. , Giacofci, M., Monbet, V. Submitted. 
  •  On going work : Testing for block-structured precision matrices. Morvan, M., Pini, A., Giacofci, M., Monbet, V. 

Communications
​
  • Marie Morvan, Madison Giacofci, Valérie Monbet, Un exemple de l'apport d'un modèle statistique avancé pour l'analyse de données de spectrométrie dans le moyen infrarouge. 5èmes rencontres Nutrition Alimentation Métabolisme et Santé, Rennes (France), 23/10/2019.
 
  • Marie Morvan, Madison Giacofci, Valérie Monbet, Modèles de régression pour données fonctionnelles hétérogènes - Application à la modélisation de données de spectrométrie dans le moyen infrarouge. Premier Symposium GDR MaDICS (Masses de Données, Informations et Connaissances en Sciences), Rennes (France), 27/06/2019.
 
  • Marie Morvan, Émilie Devijver, Madison Giacofci, Valérie Monbet, Penalized logistic regression
    for functional data in the presence of latent classes - Application to liver disease diagnosis with infrared
    spectrometric data. Workshop – Advances in Functional Data Analysis : Cluster, location and shape,
    Rennes (France), 26/102018.
    slides
 
  • Marie Morvan, Émilie Devijver, Madison Giacofci, Valérie Monbet, Régression logistique pénalisée en présence de classes latentes - Application à la prédiction de la NASH par des données de Spectrométrie, 50ème Journées de Statistiques, Saclay (France), 1/06/2018. slides , abstract
 
  • Marie Morvan, Madison Giacofci, Maëna Le Corvec, Olivier Sire, Valérie Monbet, New interpretable statistical approaches for mid-infrared clinical spectroscopy diagnosis, Clircon17 Conference, Manchester (United-Kingdom), 4/04/2017. slides


Software
  • PMLR : this R  Markdown file   contains the Penalized Mixture of Logistic Regression  algorithm and some simulation examples.
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